Aunis
Aunis ist eine Steuerungs- und Skriptschnittstelle in Python zur Automatisierung von Messungen innerhalb des Nanonis Mimea™ SPM-Steuerungssystems.
Status: Laufende Weiterentwicklung
Last update: Version 0.27 (2. January 2023)
QuPe
QuPE ist eine Python-Bibliothek für Pump-Probe-Messungen und Hochfrequenz-Sweeps mit konstanter Amplitude in einem Rastertunnelmikroskop (STM) unter Verwendung der Lock-in-Detektionstechnik.
Status: Laufende Weiterentwicklung
Last update: Version 0.23 (2. January 2023)
Emia
Emia ist eine Python-Bibliothek zur Analyse von Rastertunnelmikroskop-Daten.
Status: Laufende Weiterentwicklung
Last update: Version 0.12 (29. January 2023)
Publikation Highlights
Coherent spin manipulation of individual atoms on a surface
Kai Yang, William Paul, Soo-Hyon Phark, Philip Willke, Yujeong Bae, Taeyoung Choi, Taner Esat, Arzhang Ardavan, Andreas J. Heinrich, Christopher P. Lutz
Quantitative imaging of electric surface potentials with single-atom sensitivity
Nature Materials 18, 853–859 (2019)
Christian Wagner, Matthew. F. B. Green, Michael Maiworm, Philipp Leinen, Taner Esat, Nicola Ferri, Niklas Friedrich, Rolf Findeisen, Alexandre Tkatchenko, Ruslan Temirov, F. Stefan Tautz
A standing molecule as a single-electron field emitter
Taner Esat, Niklas Friedrich, F. Stefan Tautz, Ruslan Temirov
A chemically driven quantum phase transition in a two-molecule Kondo system
Nature Physics 12, 867-873 (2016)
Taner Esat, Benedikt Lechtenberg, Thorsten Deilmann, Christian Wagner, Peter Krüger, Ruslan Temirov, Michael Rohlfing, Frithjof B. Anders, F. Stefan Tautz
Über mich
Dr. Taner Esat
Quantenphysiker &
Machine Learning Enthusiast
Quantenphysiker mit einer Passion für die Nutzung einzelner Moleküle und Atome für die Quanteninformation und -sensorik. Über 10 Jahre Forschungserfahrung in den Bereichen der Quanten-Nanowissenschaften, Kryotechnik, Ultrahochvakuum-Systeme und Mikrowellenelektronik. Experte für das Messen, Simulieren und Analysieren großer Datensätze mit Hilfe statistischer Verfahren und maschinellen Lernens. Umfassende Erfahrung in der C++- und Python-Programmierung für die Datenanalyse und die Steuerung von Instrumenten.